接続されたAIインフラストラクチャとモデルワークフローのイラスト
独立ガイド · 別サービスのAPIという選択肢

gmicloud ガイド:
GPUクラウドと
ホスト型モデルAPI?

AIワークロード向けにgmicloudを調査していますか?GPUインフラと、すぐに使えるモデル向けAPIの違いをご紹介します。後者が必要な場合は、別サービスとしてSynexaをご検討ください。

このガイドはGMI CloudでもSynexaでもありません。ボタンを押すとSynexaが開きます。このページからリクエストやプロンプトが送信されることはありません。

開始地点を選択 構築する前に読む

マシンではなくモデルが必要ですか?

Synexaでは、タスク別にホスト型AIモデルを掲載しています。カタログを開いて、現在のモデルと料金の詳細を確認し、サービスが適している場合はアカウントとAPIキーを作成してください。このサイトからジョブを送信したり、入力内容を転送したりすることはできません。

GPUクラウドホスト型モデルAPIキーモデル料金ワークロードへの適合性 GPUクラウドホスト型モデルAPIキーモデル料金ワークロードへの適合性

まずはタスクから始めましょう。
アクセスモデルを選択しましょう。

GPUインフラとホスト型モデルAPIは、それぞれ異なる課題を解決します。SynexaはAPIの選択肢です。モデルを選び、入力項目と料金を確認してから、サービスを通じて認証済みの予測リクエストを送信します。

Synexaを閲覧する

現在のカタログから、タスクに合ったモデルを見つける

選択する前に、モデルの入力項目、使用例、公開料金を確認する

自分のアカウントとAPIキーを使って、認証済みのリクエストを送信する

代表的な小規模テストで、出力とコストを確認する

GPUを管理する必要がありますか?
契約する前に比較しましょう。

GPUクラウドは、独自のコンピューティング環境を構成する必要があるチーム向けです。ホスト型モデルAPIは、マシンをレンタルまたは運用せずに、対応モデルを呼び出すためのものです。Synexaは後者を提供しており、GPUレンタルの申し込みサービスではありません。

比較を読む

GPUインフラ

ハードウェアへのアクセス、セットアップの責任、ストレージ、リージョン、現在の利用条件をプロバイダーと直接比較してください。GPUだけでは、すぐに呼び出せるモデルは提供されません。

GPUインフラストラクチャの概念図であり、在庫一覧ではありません

ホスト型モデルAPI

プロバイダーが実際に掲載しているモデルから選択します。エンドポイントを統合する前に、対応入力、認証、レート制限、料金体系を確認してください。

ホスト型モデルネットワークの概念図

ワークロードへの適合性で選ぶ

カスタムランタイムやハードウェアの直接的な制御が必要な場合は、GPUプロバイダーを調査してください。既存のモデルを呼び出す場合は、Synexaを検討し、まず現在のカタログを確認してください。

AIワークロード向けソフトウェアレイヤーの概念図

確認すべき3つの質問

GPUの在庫やハードウェアの時間単価は公開していません。ワークロードに必要な方法と、プロバイダーの現在の利用条件を比較してください。

コストチェックリスト

何を実行しますか?

モデルか、スタックか?

API経由で対応モデルを呼び出すか、それともGPUコンピューティング上にカスタム環境を構築しますか?

タスクから始める

誰が運用しますか?

マネージドですか、それとも自分で管理しますか?

認証済みモデルへのリクエストと、ドライバー、デプロイ、キャパシティに対する責任を比較します。

トレードオフを確認する

費用はいくらですか?

最新の条件を確認する

プロバイダーの料金は、モデルやリソースによって異なります。利用先で単位、条件、適用される無料枠や割当量を確認してください。

料金を推測しない

より明確に導く
適切なAIワークフローへ

GPU時間の料金とモデルリクエストの料金を、同じものを購入するかのように比較しないでください。代表的なジョブの総費用と、その運用に必要な作業を見積もります。

接続されたAIワークフローの抽象図
01タスクと入力タイプを定義する
02現在のモデルまたはコンピューティングの提供内容を確認する
03適用される料金と制限を確認する
04規模を拡大する前に、現実的なリクエストを1件テストする

ホスト型APIの仕組み

手順はここではなくSynexaから始まります。最新のモデルカタログを閲覧し、サインインして認証情報を管理し、予測を送信する際は選択したモデルのドキュメントに従ってください。

閲覧する

モデルと対応するタスクを見つけます。利用可能性と条件は、現在のSynexaの掲載情報に基づきます。

認証する

アカウントを作成し、APIキーを保護されたサーバー側の環境に保管します。

予測を送信する

必要な入力を指定してドキュメントに記載されたエンドポイントを使用し、返されたステータスと出力を確認します。

AIモデルの種類を確認する

Synexaのライブカタログには、利用可能なモデル、例、現在の料金が掲載されています。これらのカテゴリは閲覧のガイドであり、特定のモデルや料金が本日利用可能であることを保証するものではありません。

Synexaを開く

画像

入力と出力形式を確認する カタログ

動画

タスク別のモデルページを確認する カタログ

音声

モデルと課金単位を確認する カタログ

3D

モデルごとの要件を確認する カタログ

テキスト

サポートされている操作を確認する カタログ

ビジョン

メディアとレスポンスの制限を確認する カタログ

チームに適したルートはどれですか?

✦ アプリケーションビルダー

アプリ内でサポート対象のモデルを利用する必要がある場合、ホステッドAPIによってインフラストラクチャのセットアップを簡略化できます。決定する前に、Synexaのライブカタログ、アクセス条件、モデルのドキュメントを確認してください。

◇ インフラストラクチャチーム

rootアクセス、カスタムドライバー、または選択したGPU構成が必要な場合は、代わりに実際のGPUインフラストラクチャプロバイダーを検討してください。ここにあるSynexaへのリンクは、GPU予約フォームではありません。

↗ 評価担当者

コストが重要な場合は、モデル、ボリューム、レイテンシーの要件、運用負荷を書き出してください。無関係なガイドのパフォーマンス数値に頼るのではなく、実際のサプライヤーの条件を比較しましょう。

よくある質問

このガイドと、別のAPI提供先についての率直な回答です。

いいえ。gmicloud.onlineは独立したガイドです。GMI Cloudの製品と料金については、プロバイダーに確認してください。

ホスト型AIモデルのカタログを提供する別サービス、Synexaが開きます。GMI Cloudのアカウントを開いたり、GPUを予約したりすることはありません。

いいえ。このサイトは情報の閲覧とリンクの提供のみを行います。要件を確認したうえで、Synexaでモデルを選択し、そこで入力を送信してください。

このリンクはホスト型モデルAPI向けであり、セルフサービスのGPUレンタルやクラスターのチェックアウト向けではありません。ハードウェアを管理したい場合は、GPUプロバイダーを直接比較してください。

ここでハードウェアの在庫、ベンチマーク、無料利用枠、モデル料金が保証されることはありません。最新の条件を確認し、ご自身のワークロードでテストを実行してください。

接続されたランドスケープの抽象図

モデルを見つける。
利用条件を確認する。
APIで構築する。

Synexaは別のホスト型モデルサービスです。このリンクは帰属表示のみを目的としています。モデルの選択とジョブの送信はすべてSynexa上で行われます。

Synexaを探索
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